AzureでA100x8（V100x4）のPytorch環境構築とエラー対処
Azure の web で VM インスタンスを作成 VM インスタンスの作成はこちら 秘密鍵をダウンロードして、read 権限を与えていおく。 cp ~/Downloads/your_key_name.pem ~/.ssh/keys/azure_vm_key.pem chmod 400 ~/.ssh/keys/azure_vm_key.pem ssh を使って VM にアクセス ssh -i ~/.ssh/keys/azure_vm_key.pem azureuser@<public ip address of VM instance> Cuda をインストール wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.5.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-5-local_11.5.0-495.29.05-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-5-local_11.5.0-495.29.05-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-5-local/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda Data Center GPU manager のインストール（A100x8 の場合） bandwidthTest を行う 詳細は、こちらを参照。 A100x8 ではここでエラーが出る、V100x4 では出ない git clone https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git cd cuda-samples/Samples/bandwidthTest make ....